大数据领域在我们现如今的生活之中，已经有了非常完善的发展，越来越多的人都已经明确的了解到掌握大数据技术，成为我们在职场之中获得更好发展的基础。那么在这个过程之中，可能就会有很多人已经关注到了大数据相关的重要信息，比如说大数据技术有哪些?

　　大数据整体技术

　　大数据作为线路经行业发展过程之中，所涉及到的一些关键性的技术，已经成为了很多人关注的热点话题。大数据既需要特殊的技术，也需要整体性的技术。整体性的技术，作为一个比较宏观的覆盖性的技术已经成为了很多人了解大数据的基本。在众多的技术之中，我们不得不提到的是一些比较具有代表性的技术类型，比如说大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘网络、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。这些具有代表性的技术类型，其实已经成为了大数据学习过程之中必不可少的重点。

　　大数据关键技术

　　除了上述提到的大数据整体技术之外，我们还需要了解到的就是大数据关键技术。大数据关键技术一般包含的就是大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用等。我们就以大数据采集技术为例来为大家说明，其实数据采集是通过 RFID射频技术传感器以及移动互联网等方式获得各种类型的结构化以及非结构化的海量数据。大数据采集一般分为大数据智能感知层和基础支撑层。那么在这个过程之中，我们就需要实现对结构化，半结构化以及非结构化的海量数据进行智能化的识别。等到我们完成了相关工作的时候，我们还必须着重去攻克针对大数据源的智能识别等等一系列的技术。那么在这个过程之中，需要达到的关键要求还比较多。

　　通过上述的介绍，我们知道了大数据技术有哪些，大数据技术除了整体技术还包含了关键技术，这两者都是密不可分的重要组成。所以我们在进行了解时，也要从多个方向来进行，不要有所忽视。