数据分析师在做数据分析时没思路该怎么办？针对企业日常数据运营的问题，一方面，企业需要梳理组织架构，使数据运营各个环节的流程得到有效组织；另一方面，他们需要一个有效的方法体系来指导企业的日常运营和分析行为，这个方法论就是本次提出的数据运营方法论——“点、线、面、体四位一体的方法论”。

　　1.点

　　点，这里指的是业务中的痛点或高点，可以进一步理解为业务发展的异常点或超前发展点，是未来业务拓展的关键点，也是BOSS的重点。 数据方面，体现在业务发展趋势中的波峰、波谷和数据离散点。

　　重点是我们在数据操作中首先要注意的地方。 它是分析整个数据操作的起点和基点。 它也是“点、线、面、体”四位一体方法论中最基本的要素。 进程的扩展点。 例如，我们通常在分析网站或APP时，会发现某一天的访问量明显低于正常水平，那么是什么原因导致出现这个异常点呢？这个时候的这个点就是我们数据操作的入口点。

　　2.线

　　两点连成一条线，把自己推给别人，将业务中的异常点与我们日常的运营目标有效结合起来，形成一条清晰的数据运营分析线。 另外，在数据运营中数据积累的过程中，随着时间的推移，也可以形成自己的“时间序列曲线”，进而在分析过程中实现数据的时间价值。 线分析是实现数据与数据关联的过程，是看趋势的过程，是实现数据时间价值和序列识别价值的过程。

　　另一方面，线分析是量纲分析的基础，是思考问题的开始。 这个过程就像是数据在数据库中上下钻取和OLAP分析的过程。 理解线分析就像是分析某一天流量下降对月销量的影响，从流量下降的点出发，到关联分析对目标结果影响的过程。

　　3.面

　　一条线和线外的一点构成一个面。 此时的分析在“直线”分析的基础上考虑了外部影响因素“点”，形成了对目标分析的更细致的考虑。 曲面分析考虑单线和多点。 点和线的比较是对辐射的影响和考虑。 在点线分析一体化的基础上，引入操作场景的考虑，将不同数据的操作过程场景化，简单。 一般来说，一个场景代表一张脸。

　　理解面的分析方法要从应用场景和各方影响因素的角度来考虑。因为有“面”，才有数据的作用和场景。

　　4.体

　　多面体。 如果说把影响店铺结果和目标的各种因素都考虑在内，那么整体就是从多方面的角度来看，整个分析“体”可以从“一个”的角度来看旁观者”，更强调大局观，即整体分析。 对分析系统的认知是点、线、面的综合集成，是一个完整的数据运行系统。

　　数据分析师在做数据分析时，乐意从点、线、面、举“四位一体”的方法论进行分析，这个过程是一个递进的过程，是一个从简单到复杂，从局部到全局分析运营业务场景的过程。