全国旗舰校区

不同学习城市 同样授课品质

北京

深圳

上海

广州

郑州

大连

武汉

成都

西安

杭州

青岛

重庆

长沙

哈尔滨

南京

太原

沈阳

合肥

贵阳

济南

下一个校区
就在你家门口
+
当前位置:首页  >  大数据学习教程  >  详情

大数据开发基础:Java基础数据类型

来源:千锋教育
发布人:wjy
2022-12-09

推荐

在线提问>>

  在Java基础入门学习阶段,Java基础数据类型无疑是基础当中的重点,掌握基础数据类型,对于后续去理解和掌握更深入的理论,是有紧密的关联性的。今天的大数据开发基础学习,我们就来讲讲,Java八种基础数据类型。

  

Java基础数据类型 1

  首先,Java八种数据类型,其实可以整合为四大数据类型,分别是:

  整型(byte、short、int、long)、浮点型(float、double)、字节型(char)、布尔型(boolean)。

  Java基础数据类型

  

Java基础数据类型 2

  1、整型(byte、short、int、long)

  尽管byte、short、int、long的数据类型皆用来表示整数,但是在取值范围上却并不相同。

  byte的取值范围:-128~127(-2的7次方到2的7次方-1)

  short的取值范围:-32768~32767(-2的15次方到2的15次方-1)

  int的取值范围:-2147483648~2147483647(-2的31次方到2的31次方-1)

  long的取值范围:-9223372036854774808~9223372036854774807(-2的63次方到2的63次方-1)

  总结来说,byte、short的取值范围比较小,而long的取值范围最大,这同样意味着其占用的空间最多。int是最常用的类型,因为其取值范围基本已经可以满足日常的计算需求。

  2、浮点型(float、double)

  float和double都是用来表示浮点型的数据类型,其区别在于精确度上的差异。

  float(单精度浮点型)取值范围:3.402823e+38~1.401298e-45(e+38表示乘以10的38次方,而e-45表示乘以10的负45次方)

  double(双精度浮点型)取值范围:1.797693e+308~4.9000000e-324(同上)

  double类型的储存范围和精度比float更大,在通常时候只要没有声明浮点型数据基本都默认为double型,如果需要表示一个数据为float时,在数据后面加上“F”即可。通常情况下浮点型的数据很难完全精确,因为小数点最后几位数会出现浮动,这属于正常情况。

  3、字符型(char)

  char的初始化方式如下:

  char ch='a';//可以是汉字,因为是Unicode编码

  char ch=1010;//可以是十进制数、八进制数、十六进制数等

  char ch='\0';//可以用字符编码来初始化,如:'\0'表示结束符,它的ascll码是0,这句话的意思和ch=0是一个意思。

  Java是用unicode来表示字符的,“中”这个中文字符的unicode就是两个字节。

  string.getBytes(encoding)方法获取的是指定编码的byte数组表示。

  通常情况下,gbk/gb2312是两个字节,utf-8是3个字节。如果在没有指定encoding的情况下就会获取系统默认的encoding。

  4、布尔型(boolean)

  boolean取值为:true、false。

  Java基础数据类型之间的转换

  将一种类型的值赋给另一种类型是比较常用的方法。在Java里,boolean类型不能与其他7种类型相互转换,其余的七种类型是允许存在转换关系的,但是在转换之后会有精度损失或一些其他变化的存在。

  

Java基础数据类型 3

  转换一般分为两种:

  1.自动转换(隐式):无需任何操作。

  2.强制转换(显式):需要使用转换符(type)。

  将6种数据类型按顺序排列一下:

  double>float>long>int>short>byte

  如果从小转换到大,那么直接转换是允许的,但是如果从大转换到小,又或者char和其他6种数据类型转换,则强制转换是必须使用的。

  关于大数据开发基础,Java基础数据类型,以上就为大家做了基本的介绍了。了解和掌握Java基础数据类型,在早期的Java学习当中,是非常基础也非常重要的部分,想要吧Java学好,基础一定要重视

  注:本文部分文字和图片来源于网络,如有侵权,请联系删除。版权归原作者所有!此页面下方声明无效!

相关文章

HDFS文件管理系统简介

2022-12-09

HDFS架构演进之路

2022-12-09

大数据开发:Hive小文件合并

2022-12-09

HDFS的故障恢复和高可用

2022-12-09

大数据开发:Flink on Yarn原理

2022-12-09

大数据开发基础:Java基础数据类型

2022-12-09
在线咨询 免费试学 教程领取