大数据入门：Java基础要掌握哪些？
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在大数据中，学习Java的基础其实是很重要的一环。在执行大数据开发任务时，Java是主流的开发语言，是大数据开发人员的“主要工具”。今天大数据入门分享，大家聊一聊，大数据学习中Java基础有哪些？早年，业界很多大数据开发者其实都是Java原开发者。因为他们有很好的Java基础和一定的开发经验和能力，可以说入手大数据是水到渠成的事。
我们从初级入门和高级入门两个阶段来看——
入门级
1、Core Java是Java的基础，是JDK的类库。JDK的源代码写的很好。经常查看，了解常用类的数据结构，如String、集合类(List、Map、Set)。它们的实现，不同的集合类之间有什么区别，然后我们就可以知道在特定的场合使用哪个集合类更合适和高效。
2.多线程并发编程。现在并发几乎是编写服务器端程序的必备技术。Java中的多线程你一定很熟悉，包括对象锁机制，synchronized关键字，concurrent包。
3、对于I/O和Socket编程，首先要熟悉Java中的Socket编程和I/O包，然后再深入Java NIO。
4.你不需要熟悉JVM的一些知识，但你需要明白这是Java的精髓。例如Java内存模型(有助于理解Java锁和多线程)、字节码、JVM模型、各种垃圾收集器和选项、JVM执行参数(优化JVM)等等。
5、一些常用的设计模式，如单例、模板方法、代理、适配器等，以及Core Java和一些Java框架中具体场景的实现。
6、常用数据库(Oracle、MySQL等)、SQL语句及一般优化。
7、JavaWeb开发框架，如Spring、iBatis等框架。
8、开源框架和包，Netty网络框架，Apache common的N包，Google的Guava等。
高级阶段
1. 采集框架
主要是Collection和Map的继承类和Iterator的实现类，重点掌握ArrayList、LinkedList、Vector、Stack、PriorityQueue、HashSet、LinkedHashSet、TreeSet、HashMap、LinkedHashMap、TreeMap、WeakHashMap、EnumMap、 TreeMap、HashTable、多线程使用场景等。
2.IO框架
主要掌握Reader、Writer、InputStream、OutputStream的继承类，重点关注字节流(FileInputStream、FileOutputSteam、BufferedInputStream、BufferedOutputStream、DataInputStream、DataOutputStream)和字符流(FileReader、FileWriter、BufferedReader、BufferedWriter、InputStreamReader、OutputStream)并熟练掌握正在使用。
3.先关闭字符串
掌握String的处理，多线程和算法，主要是字符串查找或排除，字符串的多线程打印，超大字符串的处理。
4.异常处理
掌握Throwable继承类，理解Error和Exception的区别，理解运行时异常和编译异常的区别，掌握异常处理方法，掌握try、catch、finally、throw、throws关键字的含义，掌握try- catch-finally语句的执行顺序，掌握异常的工作原理，知道常见的异常有哪些。
5.多线程
如何创建和启动线程，有哪些方法?多线程如何交互，线程如何调度、让出、合并、同步?生产者和消费者模型。还有掌握线程安全，线程池，死锁。
6.JVM知识
掌握常见的垃圾回收机制，掌握程序计数器、堆、栈、方法区的作用，掌握类的加载机制。掌握内存生成模型和工作原理。掌握JVM启动参数的常用配置，了解JVM调优。
7. 数据结构与算法
掌握常用搜索排序算法的实现及其时空复杂度。掌握链表、队列、栈等常用数据结构的基本原理和实现。
综上所述，以上从初级入门和高级入门两个方面介绍了Java基础要掌握哪些内容？Java作为一门历史悠久的编程语言，市面上的学习资料非常多。只要努力，还是可以很快上手的。
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