大数据目前就业前景怎么样？从现在各个求职平台的数据来看，大数据开发的岗位数量是增量比较明显的，随着大数据开始全面落地应用，人才的缺口也在逐渐增加。大数据行业在过去几年中快速发展，成为了信息技术行业中最重要的领域之一，就业薪资自然也不言而喻的高。如果你想要加入大数据行业，专业的大数据培训肯定是不能少的，能够在用更短的学会，那么究竟大数据目前就业前景。

近段时间，各地的大数据培训举办的热火朝天，大数据开发这种岗位，比起一般的技术或者程序员岗位还要核心，各大企业现在都是抢着要大数据技术人才，自然行业前景是十分乐观的，并且行业薪资也是给得相对更高。

大数据的应用范围十分广泛，在业务支持上，除了做开发与分析，在行业中，金融、医疗、教育、工业和农业我们都能看到大数据在发挥着不可替代的作用。大数据技术学完后可以向数据分析、数据挖掘、数据开发、大数据等方向发展，岗位包括且不限于：数据分析、数据挖掘、数据开发、BI工程师、ETL、数据仓库工程师、大数据开发工程师、Hadoop工程师、Spark开发等。

既然大数据行业前景如此可观，自然有不少人把大数据作为自己的职业发展或者转行来学习。大数据这门学科，可以说是包罗万有，光靠自己是需要花费大量时间和精力的，而大学里学习大数据专业也是涉猎广泛，不够专精，并且缺乏项目实战，可能毕业后无法达到企业的用人要求。这里给大家推荐千锋大数据培训班。

基于大数据学科的综合性，从0开始学习到实现就业，至少需要5个月左右的时间，千锋大数据培训课程是一套完善的职场成长体系，分为数据仓库和数据开发两大部分，内容从基础到进阶，再到高阶提升，满足不同人的多种学习需求。

大数据学习理论归理论，真正到了岗位是要上手实操，解决企业难题的。千锋教育大数据培训班的专业课程都会包含大量的项目实战实训，并且由经验丰富的老师指导，不仅可以巩固理论知识，还能快速积累项目开发经验。

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【常见大数据培训经典面试题每日一练】

【大数据面试题一】

什么是逻辑数据模型?

数据模型(Data Model)是数据库系统的核心和基础，它是对现实世界数据特征的抽象，为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。逻辑结构设计是数据库设计其中的一个环节，而逻辑结构设计的产物就是逻辑数据模型。逻辑数据模型包含以下几种分类：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型。

【大数据面试题二】

Kafka怎样实现生产者幂等性?

Kafka在生产者生产消息时，如果出现retry时，有可能会一条消息被发送了多次，如果Kafka不具备幂等性的，就有可能会在partition中保存多条一模一样的消息。

为了实现生产者的幂等性，Kafka引入了 Producer ID(PID)和 Sequence Number的概念。

1.D：每个Producer在初始化时，都会分配一个唯一的PID，这个PID对用户来说，是透明的。

2.equence Number：针对每个生产者(对应PID)发送到指定主题分区的消息都对应一个从0开始递增的Sequence Number。

大数据目前就业前景怎么样相信大家有所了解了。IT技术是不断更新迭代的，要想在开发行业持续发展，就需要不断学习，紧跟技术前沿。如果您对IT技术培训感兴趣，可以在线咨询千锋老师哦~