大数据分析有那些就业方向?
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大数据分析有那些就业方向?大数据不难,对数据分析有兴趣的人都可以学习大数据技术,并且近年来数据呈爆炸式增长,大数据重要性愈加凸显,大数据人才缺口越来越大,发展前景可见一斑。所以现在入行大数据行业是不错的时期,如果你想要详细了解大数据,下面千锋教育IT培训来分析大数据分析有那些就业方向。
大数据写入政府工作报告,被列入国家发展战略,助力中国经济从高速增长转向高质量发展。不管是传统领域,还是新兴领域,都需要大数据人才进行大数据的采集、分析、开发、应用等。
我们可以通过大数据培训课程来学习相关技术,学习完大数据课程可以应聘大数据开发工程师、大数据架构师、BI开发工程师、大数据算法工程师、Hadoop工程师、ETL工程师、数据仓库工程师、Spark/Flink工程师等职位。
怎么学习大数据?
要想在大数据行业发展下去,首先职业技能是必须要扎实的,你所掌握的技术必须是当下企业技术所需,是市场热门的技术。同时在职场中工作经验不仅是面试通关的加分项,还是我们谈薪资的资本,也是企业现在用人的必备要求。
千锋大数据课程中Spark 生态技术与企业级项目开发是大数据升级,也是大数据核心生态技术。秉持理论到实战,从应用到原理,从细节上学习 Scala、SparkCore、SparkSQL等核心技能,覆盖准实时数据仓库项目、用户画像项目和企业推荐系统工程实践项目等,强化学员的大数据核心研发能力。
大数据课程可以说是一套完善的职场成长体系,分为数据仓库和数据开发两大部分,想要快速融入这个朝阳行业,这两方面是要学好的。
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【常见大数据培训经典面试题每日一练】
【大数据面试题一】
什么是 OLAP ?
分析型处理,叫联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing),主要目标是做数据分析。一般针对某些主题的历史数据进行复杂的多维分析,支持管理决策。数据仓库是OLAP系统的一个典型示例,主要用于数据分析。
【大数据面试题二】
HDFS读数据流程是怎样?
(1)客户端向NameNode发起RPC请求,来获取请求文件Block数据块所在的位置。
(2)NameNode检测元数据文件,会视情况返回部分Block块信息或者全部Block块信息,对于每个Block块,NameNode都会返回含有该Block副本的DataNode地址。
(3)客户端会选取排序靠前的DataNode来依次读取Block块(如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地直接获取数据),每一个Block都会进行CheckSum(完整性验证),若文件不完整,则客户端会继续向NameNode获取下一批的Block列表,直到验证读取出来文件是完整的,则Block读取完毕。
(4)客户端会把最终读取出来所有的Block块合并成一个完整的最终文件(如1.txt)。
大数据分析有那些就业方向相信大家有所了解了。IT技术是不断更新迭代的,要想在开发行业持续发展,就需要不断学习,紧跟技术前沿。如果您对IT技术培训感兴趣,可以在线咨询千锋老师哦~