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大数据培训教程有什么及如何学习

匿名提问者2018-08-21

大数据培训教程有什么及如何学习

推荐答案

  不管你知不知道大数据,大数据时代已经到来,技术人员早先人一步开始研究大数据技术,而普通受众在坐等大数据技术带来的成果。而普通人和伟人的一大区别就是,一个坐享其成,而另一个主动探索科技领域。

  机会永远是留给时刻准备着的人!千锋大数据培训教程从Hadoop开始,入门大数据就凑不够此刻开始。

图片1

  Hadoop的本质就是一个分布式存储框架。

  一个在分布式计算环境下,用来计算大量结构化和非结构化数据的开源软件平台。其计算原理是:hadoop将大量数据分解成较小的可控的数据块,然后分发到各个计算机中,并发送一个作业代码,来追踪数据的位置,一旦各个计算机完成了分布式计算任务,数据会被收集起来组成一个综合的数据结果集。

  Hadoop生态系统关键的有两个: HDFS 和MapReduce。

  HDFS是一个分布式文件系统。分布式文件系统就是基于主从结构的,存储与链接文件的方法。文件存储在一个或多个中心服务器上,如果授权信息正确,文件就可以被任何一个客户端访问。

  HDFS是基于集群设计的。一个集群就是一些相连的节点。每个集群都有一个唯一的Namenode主服务器和若干个附属的Datanode . Namenode存放了所以文件目录。

  MapReduce 是hadoop的计算引擎。将任务分解到多个服务器进行处理,并将结果整合到一起,它本身是一个高性能的并行或分布式的数据处理模型。通俗一点说,经过编写程序,它可以同时使用多个分布式处理器,对大量的非结构化数据进行处理。

  MapReduce使用 Map(映射)和 Reduce(归纳)。Map 将一个任务分给各个系统进行处理,使得负载均衡并且在出错时进行恢复。Reduce 是将所有的元素进行整合,形成结果。这两个组合的好处是不会破坏原始数据,但却可以输出新的数据结构。

  大数据产业已进入发展的“快车道”,急需大量优秀的大数据人才作为后盾。能够在大数据行业崛起的初期进入到这个行业当中来,才有机会成为时代的弄潮儿。千锋大数据视频教程助力每一位拥有大数据梦想的工程师!

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