大数据的魅力不在于吸引了很多身处互联网圈的程序员，更是吸引了很多圈外的人开始学习大数据。零基础可以通过大数据培训入门吗?零基础可以学会大数据吗?

　　千锋老师不得不提醒你一句，想要学习大数据技术，还是要有一定的基础的，大数据不是一门简单的学科，需要学习的方面有很多，如：数学、英语、编程基础等等!具体分析如下：

　　1、学习大数据的基础

　　学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习需要的编程语言基础，因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学习hadoop，还是数据挖掘，都需要有编程语言作为基础。因此，如果想学习大数据开发，掌握Java基础是必不可少的。

　　编程语言，对于想学大数据的同学，至少需要具备一门编程语言，比如java、Scala、Python等均可。

　　数学知识，数学知识是数据分析师的基础知识。对于数据分析师，了解一些描述统计相关的内容，需要有一定公式计算能力，了解常用统计模型算法。而对于数据挖掘工程师来说，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是很高的。

　　2、学习大数据必须学习大数据核心知识

　　Hadoop生态系统;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop使用流程;数据仓库工具HIVE;大数据离线分析Spark、Python语言;数据实时分析Storm;消息订阅分发系统Kafka等。

　　如果把大数据比作容器，那么这个容器的容量无限大，什么都能往里装，大数据离不开物联网，移动互联网，大数据还和人工智能、云计算和机器学习有着千丝万缕的关系，大数据海量数据存储要高扩展就离不开云计算，大数据计算分析采用传统的机器学习、数据挖掘技术会比较慢，需要做并行计算和分布式计算扩展。

　　大数据技术可以应用在各个领域，比如公安大数据、交通大数据、医疗大数据、就业大数据、环境大数据、图像大数据、视频大数据等等，应用范围非常广泛，大数据技术已经像空气一样渗透在生活的方方面面。大数据技术的出现将社会带入了一个高速发展的时代，这不仅是信息技术的终极目标，也是人类社会发展管理智能化的核心技术驱动力。

　　因此建议想学习大数据的同学，可以报一个全程面授的大数据培训班，可以从头带你学习大数据，还会结合项目实践更熟练的掌握大数据技能。

　　千锋大数据已经为你准备好了长达两周的免费试听课程，了解一下大数据课程，是不是适合自己学习!

　　学习大数据开发，可以参考千锋提供的大数据学习路线，提供完整的大数据开发知识体系，内容包含Linux&&Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、云计算体系、机器学习&&深度学习。根据千锋提供的大数据学习路线图可以让你对学习大数据需要掌握的知识有个清晰的了解，并快速入门大数据开发。