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大数据需要考什么证?大数据行业各个证书一览

来源:千锋教育
发布人:syq
2022-12-08

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  大数据需要考什么证?大数据需要考专业分析认证、数据科学专业成就认证、工程方面的分析和优化 (CPEE) 证书、挖掘大规模数据集研究生证书、优化大数据分析证书等。

大数据需要考什么证

  大数据学习需要的证书:

  1.专业分析认证-INFORMS

  CAP认证是一种严格的通用分析认证。它展示了对分析过程的端到端理解,从构建业务和分析问题到获取数据、方法、模型构建、部署和模型生命周期管理。它要求完成 CAP 考试(可在 100 多个国家/地区的 700 多个计算机测试中心参加)并遵守 CAP 道德规范。

  2.数据科学专业成就认证-哥伦比亚大学

  该数据科学认证由 TheFU Foundation College of Engineering and Applied Science 和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供。该计划包括四门课程:数据科学算法 (CS/IEOR)、概率与统计 (STATS)、机器学习数据科学 (CS) 和探索性数据分析与可视化 (STATS)。

  3. 工程分析与优化证书 (CPEE) – INSOFE

  这个为期 18 周的强化课程包括 10 门课程(讲座和实验),为学习者提供分析的各个方面,包括使用 Hadoop 处理大数据。它侧重于 R 和 Hadoop 技能,以及统计建模、数据分析、机器学习、文本挖掘和优化技能。学习者将在真实世界的顶点项目中进行一系列测试评估。

  4. 大规模数据集挖掘研究生证书 - 斯坦福大学

  该认证专为软件工程师、统计学家、预测建模师、市场研究人员、分析专家和数据挖掘者设计,需要四门课程,证明掌握了从大型数据集(例如 Web、社交、网络图)中学习的高效强大的技术和算法和大型文档存储库等。获得此证书通常需要一到两年的时间。

  5. 分析证书:优化大数据 - 特拉华大学

  本科课程主要针对商业、营销和运营经理、数据分析师和专业人士、金融行业专业人士和小企业主。该计划汇集了统计、分析、书面和口头沟通技巧。它向学习者介绍分析大型数据集所需的工具,涵盖的主题包括将数据导入分析包、探索性图形和数据分析、构建分析模型、寻找解释变量之间相关性的最佳模型等。

  6. EMC 数据科学家助理 (EMCDSA)) - EMC

  EMCDSA 认证证明了个人作为数据科学团队的一部分参与和贡献大数据项目的能力。它涵盖的内容:部署数据分析生命周期,将业务挑战重新定义为分析挑战,应用分析技术和工具来分析大数据并创建统计模型,选择适当的数据可视化等。

  7. Cloudera认证专家:数据科学家(CCP: DS)-Cloudera

  CCP:DS 证书展示了在精英级别使用大数据的技能。它需要通过笔试,评估基础数据科学主题的知识。他们还必须通过在数据科学挑战中设计和开发经过同行评审、生产就绪的数据科学解决方案来证明自己在现实条件下的能力。该挑战必须在完成笔试后的 24 个月内通过,并且每年每隔一个季度提供两次。

  8. Cloudera Apache Hadoop认证开发者(CCDH)-Cloudera

  CCDH 认证展示了开发人员编写、维护和优化 Apache Hadoop 开发项目的技术知识、技能和能力。获得此认证需要在 90 分钟的时间限制内通过 50 到 55 个活动问题的笔试。每个测试至少包含五个未评分的实验问题。

  9. Cloudera Certified Apache Hadoop Administrator (CCAH)-Cloudera

  CCAH 认证展示了管理员配置、部署、维护和保护 Apache Hadoop 集群以及构成 Cloudera Enterprise Data Center 的生态系统项目的技术知识、技能和能力。认证需要通过 60 个问题的笔试,时间限制为 90 分钟。

  10、Cloudera Apache HBase(CCSHB)认证专家-Cloudera

  CCSHB 认证展示了使用 Apache HBase 的技术知识、技能和能力,包括核心 HBase 概念、数据模型、架构、模式设计、API 和管理。认证需要通过 45 个问题的笔试,时间限制为 90 分钟。

  11. Revolution R Enterprise Professional——革命分析

  主要内容:该认证展示了使用 R 统计语言进行高级分析项目的能力,包括分析大数据、数据分析生命周期、高级分析的理论和方法,以及统计建模的战略和实践方面。此认证需要通过由 60 道多项选择题和 90 分钟时间限制组成的 tt 笔试。

  12. Vertica大数据解决方案V1-HP

  此认证验证使学习者能够部署和管理 Vertica 分析平台,帮助组织优化大数据分析并从中获利。它验证学习者可以:识别和描述 Vertica 架构的关键特性,安装平台,识别字符和表征 Vertica 中使用的投影,描述如何将数据加载到 Vertica,说明 Vertica 集群管理概念,描述备份/恢复和资源管理,并确定如何监控和排除故障。此认证要求在 90 分钟内通过 50 道考试。

  13. Vertica大数据解决方案管理员V1-HP

  该认证证明学习者可以管理 Vertica 分析平台,并证明他们可以执行高级管理任务,包括:手动投影设计、诊断、高级故障排除和数据库调整。该认证要求在 100 分钟内通过由 60 道多项选择题组成的考试。

  14. IBM 认证数据架构师 - 大数据

  IBM 认证数据架构师 - 大数据 IBM 专业认证计划。

  15. IBM 认证数据工程师 - 大数据

  IBM 认证数据工程师 - 大数据 IBM 专业认证计划。

  16. 大数据专业人员的 SAS 认证

  SAS认证大数据专业数据科学。

  目前大数据行业常见的证书主要是以上15类,关于大数据需要考什么证并没有确切答案,主要看自身的需求和用人单位的要求。

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