搭建Hadoop完全分布式集群是一个复杂的过程，涉及到多个步骤和配置。以下是搭建Hadoop完全分布式集群的一般步骤：

　　1. 硬件准备：

　　- 准备多台具有足够计算和存储能力的服务器或虚拟机，至少需要一台主节点（NameNode）和多台从节点（DataNode）。

　　- 确保所有服务器之间的网络连接畅通。

　　2. 安装操作系统和依赖：

　　- 在每台服务器上安装适合的操作系统（例如Linux）。

　　- 安装Java Development Kit（JDK）并设置Java环境变量。

　　3. 配置SSH无密码登录：

　　- 为集群中的每台服务器配置SSH无密码登录，以便在集群中的服务器之间进行通信。

　　4. 下载和安装Hadoop：

　　- 下载Hadoop发行版本，并在每台服务器上进行安装。

　　5. 配置Hadoop环境：

　　- 配置Hadoop的环境变量（如`HADOOP_HOME`、`JAVA_HOME`等）。

　　- 配置Hadoop的主节点（NameNode）和从节点（DataNode）的配置文件（如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`等）。

　　6. 配置Hadoop集群：

　　- 编辑Hadoop的主节点（NameNode）和从节点（DataNode）的配置文件。

　　- 设置Hadoop集群的主节点和从节点的主机名、端口号、存储路径等配置参数。

　　7. 启动Hadoop集群：

　　- 启动Hadoop集群的主节点（NameNode）和从节点（DataNode）。

　　- 检查Hadoop集群的日志以确保所有节点正常启动。

　　8. 验证Hadoop集群：

　　- 使用Hadoop命令行工具（如HDFS和MapReduce）进行验证，确保集群的各项功能正常运行。

　　9. 集群管理和监控：

　　- 配置和启动集群管理工具，如YARN ResourceManager、NodeManager和Hadoop的监控工具。

　　10. 数据导入和作业运行：

　　- 将数据导入Hadoop集群的HDFS分布式文件系统。

　　- 编写和提交MapReduce作业或使用其他Hadoop支持的计算框架。

　　以上步骤仅概述了搭建Hadoop完全分布式集群的一般过程，具体的细节和配置可能因环境和需求而有所不同。在搭建集群过程中，可以参考Hadoop的官方文档和社区资源，以获得更详细和具体的指导。

　　请注意，搭建Hadoop完全分布式集群需要一定的系统管理和网络知识，并且要根据实际情况进行调整和配置。建议在搭建之前进行充分的准备和研究，或者寻求专业的系统管理员或Hadoop工程师的帮助。