hadoop完全分布式集群搭建方法
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Hadoop是一个开源的分布式计算平台，可用于处理大数据集。在使用Hadoop之前，需要先搭建一个Hadoop完全分布式集群，下面是一些简单的步骤和注意事项：
1.先安装好Java环境，因为Hadoop依赖于Java。
2.下载Hadoop的二进制文件。可以通过以下命令查看最新的Hadoop版本：
curl https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/ | grep -o -P 'href="(.?)"' | grep -o -m 1 -P '/hadoop/common/hadoop-.?.tar.gz'
然后使用wget命令下载：
wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-{version}/hadoop-{version}.tar.gz
将下载的文件解压到适当的目录中。
3.配置环境变量，将Hadoop的bin目录添加到PATH环境变量中。例如，可以将以下命令添加到.bashrc文件中：
export PATH=$PATH:/path/to/hadoop-VERSION/bin
4.修改Hadoop配置文件。需要编辑Hadoop的core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml文件，设置Hadoop的各种配置选项，例如文件系统路径、数据块大小、副本数和任务调度器类型等。
5.启动各个节点的Hadoop守护进程。通过以下命令启动：
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
也可以通过以下命令来检查守护进程状态：
jps
此时应该看到如下进程：
DataNode
NameNode
ResourceManager
SecondaryNameNode
NodeManager
6.确认集群的节点数量并进行测试。可以使用以下命令查看集群节点的数量：
hdfs dfsadmin -report
可以进行一些简单的测试来确保Hadoop集群正常工作，例如上传、下载、删除和复制文件等。
以上就是在Linux系统上搭建Hadoop完全分布式集群的一些基本步骤和注意事项。需要注意的是，搭建Hadoop集群是一个复杂的过程，需要多次尝试和调整以确保正确性和性能。
