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大数据学习培训需具备哪些基础?

匿名提问者2018-10-18

大数据学习培训需具备哪些基础?

推荐答案

  供小于求是目前大数据人才市场最为典型的特点。据最新数据显示,当前我国大数据人才仅仅46万人次,而在未来的3-5年间我国大数据的人才缺口将进一步扩大,缺口人次将高达150万。正是因为这种局面,现在越来越多的人投身进大数据的学习之中,意图攻克大数据这项热门学科从而拓宽就业渠道,赢得更广阔的就业前景,为未来铺路。

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  目前,市场上的大数据培训有两种方式:线下和线上。线上学习即通过网络视频进行授课,但此种教学方式弊端也尤为明显,对于一些自控力很差的同学很难实现学习的目的。而另一种方式,线下学习则是通过前往固定校区,由老师进行面对面授课,亲身进行教学辅导来加深对大数据知识的理解,并最终通过为期5-6个月的时间学习,顺利毕业,成功求职,拿到企业offer。但是此种方式也存在着选择性的风险,培训机构多而不精,如何挑选到性价比较高,又具备良心品质的培训机构很有难度。

  千锋大数据学习班,有着系统的大数据+人工智能培训课程,由浅入深逐步推进教学进程。大数据的学习更是有老师制定专业的学习路线,以Java为基础,逐层深入进行大数据的扩展学习,为学员打造完整且细致的大数据体系框架,加深大家对大数据的理解和提高实践动手能力。具体来讲,我们围绕下面几个阶段,对学生进行培养:

  阶段一

  大数据基础——Java语言基础方面。Java的基础教学是大数据的核心部分,其作为大数据核心技术Hadoop的主要开发语言,它的编程能力直接决定了后续的学习能否有序推进,所以这一阶段要求学生们打好基础,稳中有升的提高自己的编程能力,为后续的学习做好准备。

  阶段二

  Linux&Hadoop生态体系。在大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术,包括 Hadoop 体系中的 HDFS, Hbase 进行数据操作,MapReduce 进行数据开发,YARN 进行资源配置,Hive 完成数据仓库,Pig进行数据分析,以及 Oozie,Zookeeper,Sqoop 和 Flume 等模块。

  阶段三

  分布式计算框架和Spark&Strom生态体系。学习 Spark 生态体系,及其 Scala 基础和 SparkSQL 开发,帮助学员做好更好的进阶,为后续学习打好坚实的基础。

  阶段四

  大数据项目实战(一线公司真实项目)。千锋与亚马逊达成战略合作,企业项目真实还原,让学生积累真正的开发经验。

  阶段五

  大数据分析 —AI(人工智能)。当前人工智能需求甚是火爆,而程序员的职业性质决定了我们需要掌握更多的前沿技术,成为顺应市场需求的人才,才能为自身的职业生涯拓宽更多的奔走方向,处于行业大牛,置身不败之地!因此在学好大数据技术之余,建议大家多多学习一些Python技能。为自己的知识体系添砖加瓦!

  以上,为千锋大数据培训精心订制的大数据学习五大阶段。我们大数据技术培训的终极目标是将学员培养成“复合型”研发人才,让学员在掌握相关大数据技术的同时,能够赢得一份高薪职位!

  从平凡到卓越,为梦想而拼搏,我们敬业为大家找寻高薪就业的捷径,为大家的理想蓝图保驾护航!言至于此,我们风里雨里,千锋大数据培训机构等你!

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