大数据时代的兴起，带起了批量先进技术的发展，于大数据技术而言，核心就是数据，包括我们的个人信息、浏览记录和购买详单等等，都是庞大的数据库中的一个数据。而大数据程序员在学习过程中，就会跟这些数据打交道，接触到不同的项目，从而不断升级自己的技术库。

　　大数据培训有哪些项目内容?项目有很多，所用到的技术也是不同的，今天千锋大数据培训讲师先给大家介绍一个在大数据中的典型项目——互联网猜你喜欢推荐系统实战项目。

　　1、项目介绍

　　阿里网上购物的人已经习惯了收到系统为他们做出的个性化推荐， Netflix会推荐你可能会喜欢看的视频。TiVo会自动把节目录下来，如果你感兴趣就可以看， Pandora会依靠预测我们想要听什么歌曲从而生成个性化的音乐流，所有这些推荐结果都来自于名式各样的推荐系统。

　　它们依靠计算机算法运行，根据顾客的浏览、搜索、下单和喜好，为顾客选择他们可能会喜欢、有可能会购买的商品，从而为消费者服务，推荐系统的设计初衷是帮助在线零售商提高销售额，现在这是一块儿规模巨大且不断增长的业务，与此同时，推荐系统的开发也已经从上世纪90年代中期只有几十个人研究，发展到了今天拥有数百名研究人员，分别供职于各高校、大型在线零售商和数十家专注于这类系统的其它企业。

　　2、项目特色

　　有没有想过自己在亚马逊眼中是什么样子?答案是：你是一个很大很大的表格里一串很长的数字。这串数字描述了你所看过的每一样东西，你点击的每一个链接以及你在亚马逊网站上买的每一件商品，表格里的其余部分则代表了其他数百万到亚马逊购物的人，你每次登陆网站，你的数字就会发生改变在此期间，你在网站上每动一下，这个数字就会跟着改变，这个信息又会反过来影响你在访问的每个页面上会看到什么，还有你会从亚马逊公司收到什么邮件和优惠信息

　　3、项目技术架构体系

　　a)推荐系统基础知识

　　b)推荐系统开发流程分析

　　c) Mahou协同过滤api使用

　　d)Java推荐引擎开发实战

　　e)推荐系统集成运行

　　大数据技术的强大之处不只如此，更多的项目练习尽在千锋大数据培训机构，欢迎各位小伙伴来学习演练!

　　学习大数据开发，可以参考千锋提供的大数据学习路线，该学习路线提供完整的大数据开发知识体系，内容包含Linux&&Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、云计算体系、机器学习&&深度学习。根据千锋提供的大数据学习路线图可以让你对学习大数据需要掌握的知识有个清晰的了解，并快速入门大数据开发。