统计学p值是什么意思，对学习大数据有意义吗？
推荐
在线提问>>
统计学中有很多知识都是比较复杂的，对于一些没有接触过的人来说，总是显得那么高深莫测。有很多人想要了解与统计学相关的知识都是从一些比较细碎的知识点入手的。比如说有很多人就想要更进一步的去了解一下统计学p值是什么意思?对我们有什么意义和价值?
统计学P值含义是什么?
统计学中有很多具有代表性的字母元素，比如说 P值反映的就是概率。也就是反映某一件事情发生的可能性大小是多少。不同的P值所表达的含义其实也是有所不同的，统计学是根据显著性检验方法得到相应的P值，一般以P值小于0.05 为有统计学差异，P值小于0.01为有显著统计学差异，P值小于0.001为有极其显著的统计学差异。也就是说这能够直接反映出结果真实的程度的一种估计的方法。专业上P值为结果，可信程度一个递减的指标。如果P值越大，我们就越不能够去认为样本中的变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。这些信息对我们来说很重要。
P值与概率之间关系是什么?
如果统计学中的P值含量越小，那么就表明结果是非常显著的。但是检验的结果究竟是显著中等显著还是高度显著的，这就需要我们根据不同的实际情况，以及P值大小结合实际来解决。也就是说P值就是当原假设为真的时候，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。如果P值很小，那么就说明了我们原来所进行的假设情况，发生的概率是非常小的，而如果这种结果都出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原来的假设。如果P值越小，我们拒绝原假设的理由，自然也就会更加的充分清楚一些。
所以通过上述的介绍，我们能够非常清楚的了解到统计学p值是什么意思，在统计学之中，P值是非常重要的相关含义，在不同的实际情况下，可能会存在一定的偏差，那么我们也要保持着一个谨慎严谨的态度，根据实际情况进行判断。
