什么人适合培训大数据开发?大数据难学吗
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什么人适合培训大数据开发?大数据难学吗?有很多应届大学毕业生和零基础的人选择学习大数据，但是应该选择零基础的大数据培训班，从Java基础开始学习，掌握离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算由浅入深。
应届大学生缺乏工作经验和技能，对未来没有清晰的规划，对就业前景没有清晰的认识。通过学习新技能，进入大数据行业，应届大学生可以有更好的提升空间。而且，大数据未来的发展前景也非常好，对于应届大学生进入大数据行业会是一个非常好的选择。当然，应届毕业生的理解能力强，对新知识的接受速度快，这也让他们能够实现更快的转化。
学习大数据之前应该做哪些准备?学习大数据的准备工作：做好学习的切入点;为自己建立一个有效的学习和交流渠道;有一定的场景支持。目前大数据的技术架构已经成熟，大数据领域对人才的需求也比较多样化，不同知识结构的初学者可以找到自己的学习切入点。
从目前人才需求大的趋势来看，大数据开发、大数据分析和大数据运维三大类人才的需求潜力都比较大。对于数学基础扎实的初学者，建议按照大数据分析路线制定学习计划;对于对编程比较感兴趣的初学者，可以根据大数据发展路线制定学习计划;对于数学基础薄弱、不喜欢编程的初学者，按照大数据运维路线制定学习计划。
在学习初期，可以从以下三个方面着手学习：
一、Linux操作系统
学习大数据，首先要有一定的操作系统知识。由于目前的大数据开源平台往往是基于Linux操作系统构建的，所以大家要注意Linux操作系统的学习。学习Linux操作系统的使用并不复杂，一定要注意Linux操作系统的资源管理方式。
2.编程语言
以后不管是从事大数据开发岗位，还是大数据分析岗位，甚至是大数据运维岗位，都需要掌握一定的编程知识。目前Java、Python、Scala、R、Go等编程语言的应用比较普遍。初学者可以从Java或者Python开始学习。
3.大数据平台
学习大数据平台是学习大数据技术的重要组成部分。大数据的很多应用都是基于大数据平台。学习大数据平台可以从开源的大数据平台入手，比如Hadoop和Spark都是不错的选择
4、核心技术
大数据系统核心技术，包括Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。同时，我们还提供机器学习和云计算方面的课程，为学生未来的发展和就业保驾护航。
什么人适合培训大数据开发就说到这了哦。随着国家战略的支持和大数据技术的快速发展，大数据的应用场景不断深入，影响也越来越大。未来几十年将由大数据驱动。大数据在推动各领域发展的同时，也需要更多的相关人才。0 大数据基础学习难，但不代表不能快速转型。也可以选择靠谱的培训机构进行系统的学习。
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