大数据培训分享：三个层面解析为什么要学大数据?
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“大数据”一词并不鲜见，大到国家互联网科技论坛，小到个人对外信息生活，无声无息间它已经渗透社会的各各死角。但是，对于大数据的结构，你又了解多少呢?今天千锋就为大家抽丝剥茧，与大家分享不为人知的大数据的奥秘!
说到大数据的结构，我们可以将其划分为三部分：结构化数据，半结构化数据以及非结构化数据。而在这三者之中，非结构化数据的重要性越来越突出。事实上，在互联网发展的历程中，今天的大数据可以说是其衍生而来的一种产物，是互联网发展至今的一种特征及其表象。有些人直观的认为大数据高高在上，便将其束之高阁，这种认知本身便是错误的。其实大数据并非神话，也并非“生人勿进”。它不过是云计算为代表的创新浪潮之下初生的产物。借助先进的互联网技术，将海量且庞杂的数据进行系统的收集并应用，通过各行各业的不断探索和研究，大数据成为一种提高效能的手段，从而为人类创造更多的价值，方便人们的生活。
具体来说，我们系统的认识大数据，要从以下三个层面进行分析：
第一层面——理论
理论作为实践的基础，是我们认识大数据的必经途径。同时也是提升民众对大数据认同感并积极进行传播大数据的基础手段。而谈及大数据理论，首先，我们可以以大数据的特征，定义来理解互联网行业对于大数据的定性以及整体的描绘。接着，从大数据的价值着手，探讨大数据在社会发展进程中起到不可替代的作用。深入剖析它的内在价值。最后，我们可以以理论预估未来大数据的发展趋势，挖掘大数据推进过程中即将诞生的互联网新生产品。从发展脉络的全局俯视人类与大数据之间千丝万缕的关系。
第二层面——技术
毋庸置疑，大数据的最终价值和前进过程中的方向性探索都是建立在技术层面。大数据技术的不断推进来源于其他技术的支持，包括云计算，分布式处理技术，存蓄技术和感知技术等技术的合力推进，最终实现大数据从采集，处理，存储到最终形成结果的一圆满的技术流程。
第三层面——实践
理论是实践的基础，实践是检验理论的真理性的唯一标准。对于大数据而言，实践是大数据显现其最终价值的唯一途径。在这里，我们通常从互联网大数据，政府大数据，企业大数据，个人大数据四个方向来描绘大数据展现的美好图景，上至国家的技术变革，下至百姓的日常生活，方方面面，无时无刻，实践中的大数据都已它的巨人之姿展现着它独到的魅力，并越发壮大，引领未来!
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